Sistem Data Warehouse

Sebelum kita masuk kepada materi utama yaitu Sistem Data Warehouse. kita harus mempelajari terlebih dahulu apa yang dimaksud dengan Sistem. Sistem adalah sekelompok komponen dan elemen yang digabungkan menjadi satu untuk mencapai tujuan tertentu.

Data Warehouse ?

Data warehouse adalah basis data yang menyimpan data sekarang dan data masa lalu yang berasal dari berbagai sumber yang menjadi perhatian penting bagi manajemen dalam organisasi dan ditujukan untuk keperluan analisis dan pelaporan manajemen dalam rangka pengambilan keputusan.
- Data warehouse digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan, bukan untuk melaksanakan pemprosesan transaksi.
- Data warehouse hanya berisi informasi-informasi yang - relevan bagi kebutuhan pemakai yang dipakai untuk pengambilan keputusan.

Tujuan :
Meningkatkan Kualitas dan akurasi informasi bisnis dan mengirimkan informasi ke pemakai dalam bentuk yang dimengerti dan dapat diakses dengan mudah.

Perbedaan DataBase dengan Data warehouse

• Data Warehouse
–Tidak terikat suatu aplikasi
–Data terpusat
–Historical
–Denormalisasi kecil
–Multiple subject
–Sumber dari semua internal maupun eksternal source
–Fleksibel
–Data oriented
–Umurnya panjang
–Ukuran besar
–Single complex structure

• Database

 
–Aplikasi DSS secara spesifik
–Tidak terpusat oleh user area
–Sebagian historical
–Denormalisasi besar
–One central subject of concern of user
–Sumber dari sebagian internal maupun eksternal source
–Tidak fleksibel, terbatas
–Project oriented
–Umurnya pendek
–Ukuran dari kecil menjadi besar
–Multi complex structure 

›Meliputi: extraction, transportation, transformation, loading solution, online analytical processing (OLAP), client analysis tool, dan aplikasi lain yang mengatur proses pengumpulan data dan mengirimkan ke business user

›Contoh: data penjualan pada suatu perusahaan. Dengan data warehouse maka dapat menjawab pertanyaan “siapakah customer terbesar pada akhir tahun?”›

Karakteristik Data warehouse

Berikut ini merupakan karakteristik utama dari Data Warehouse (Turban, 2005) :

1. Berorintasi Subjek 
2. Terintegrasi 
3. Time Variant 
4. NonVolatile 
5. Ringkas 
6. Tidak Ternormalisasi 
7. Sumber Semua Data ada, Baik eksternal dan internal. 
8. Metadata

Karakteristik Data Warehouse :

›1. Berorientasi subjek

Data diorganisasi oleh subjek detail (misalkan berdasarkan pelanggan, jenis kebijakan, dan klaim dalam perusahaan) yang berisi hanya informasi yang relevan untuk mendukung keputusan. Orientasi subjek memungkinkan para pengguna untuk menentukan tidak hanya bagaimana bisnis mereka sedang berjalan, tetapi mengapa berjalan.

Data yang disusun menurut subyek berisi hanya informasi yang penting bagi pemprosesan decision
support. Database dan semua informasi yang tersimpan dikelompokkan berdasarkan subyek tertentu misalnya: pelanggan, gudang, pasar, dsb.

›Semua Informasi tersebut disimpan dalam suatu sistem data warehouse. ›Data-data disetiap subyek dirangkum kedalam dimensi, misalnya: periodewaktu, produk, wilayah, dsb, sehingga dapat memberikan nilai sejarah untuk bahan analisa.

2. Terintegrasi

Data pada sumber berbeda dapat dienkode dengan cara yang berbeda. Data yang terintegrasi mengatasi inkonsistensi dan menyediakan istilah yang seragam di organisasi keseluruhan. Jika data terletak pada berbagai aplikasi yang terpisah dalam suatu lingkungan operasional, encoding data sering tidak seragam sehinggga bila data dipindahkan kedata warehouse maka coding akan

diasumsikan sama seperti lazimnya.

3. Time Variant

Data tidak disimpan untuk status saat ini. Mereka disimpan untuk lima atau sepuluh tahun atau lebih dan digunakan untuk tren, peramalan, dan perbandingan. 

Ada kakulasi sementara pada sebuah Data Warehouse. Waktu adalah dimensi penting yang harus didukung oleh semua Data Warehouse. Data untuk analisis dari berbagai sumber berisi berbagai poin waktu (missal harian, mingguan, bulanan).Data warehouse adalah tempat untuk storing data selama 5 sampai 10 tahun atau lebih, data digunakan untuk perbandingan atau perkiraan dan data ini tidak dapat dimanipulasi.

4. Non Volatile

Sekali dimasukkan dalam Warehouse, data adalah read-only, mereka tidak bisa diubah atau diperbaharui. Data Using dibuang dan perubahan direkam sebagai data baru. Ini memungkinkan Data Warehouse untuk disesuaikan hampir secara eksklusif untuk akses data. Data tidak dapat diperbaharui atau dirubah tetapi hanya dapat ditambah dan dilihat.

Konsep Data Warehouse

• Integrate

1. Akusisi data dari berbagai sumber
2. Sintetis dan Transformasi data

• Analyze

1. Pengelolaan Data dengan logika bisnis dan pola tertentu
2. Analisis dengan data mining

• Report

1. Presentasi dan pelaporan distribusi data
2. Akses data untuk user

Langkah Penerapan Data Warehouse

1. Identifikasi sistem dan unit bisnis yang membutuhkan integrasi data
2. Menetapkan batasan data dan prioritas data yang dibutuhkan untuk putusan operasional.
3. Menampilkan dan memutuskan berbagai alternatif teknologi basis data yang menerapkan konsep data warehouse
4. Merencanakan pemrosesan dan perancangan standar prosedur operasional implementasi data warehouse
5. Penerapan Teknologi dan Produk data warehouse.

Prinsip Data Warehouse

Materi selanjutnya:

• Sistem Data Warehouse Bagian 2

6/26/2016